Anomalien erkennen, ohne Verbrauchsdaten zu teilen: Federated Learning für Abrechnungs- und Messdaten
Manipulation, Defekte, Fehlmessungen – die auffälligen Fälle sind selten und bei jedem Versorger anders. Warum gemeinsames Lernen die Anomalie- und Datenqualitätserkennung auf Abrechnungs- und Verbrauchsdaten verbessert, ohne die sensiblen Rohdaten preiszugeben.